2026 OpenHuman: руководство по установке — Memory Tree, brew/apt/npm и аренда облачного Mac

OpenHuman от TinyHumans AI — agentic-ассистент для рабочего стола под лицензией GPL-3.0. Интерфейс Tauri, режим mascotte, нативный голосовой pipeline и Memory Tree отличают его от чисто CLI-шлюзов вроде Hermes или channel-first стеков вроде OpenClaw. Memory Tree канонизирует подключённые источники в Markdown-чанки до примерно трёх тысяч токенов, оценивает и сворачивает их в иерархические summary-деревья и хранит всё в SQLite на вашей машине. Те же чанки попадают как файлы .md в Obsidian-совместимый vault — local-first, зашифрованный, под вашим контролем.

Успешная установка — только первая преграда. Пользователи подключают Gmail, Notion или Slack и ожидают, что ассистент утром уже знает контекст календаря без повторных промптов. Это требует хоста, где циклы auto-fetch, файлы SQLite и каталоги vault переживают reboot и обновления ОС. MacBook разработчика подходит для шагов ниже; production на засыпающем ноутбуке — нет. Команды, наращивающие Memory Tree неделями, обычно переезжают на выделенный облачный Mac, когда пилот доказывает ценность.

OpenHuman по умолчанию использует managed-сервисы для входа, маршрутизации моделей и Composio OAuth. Можно работать со своими моделями, Ollama на loopback или прямым режимом Composio — это описано в upstream-документации. Выберите до установки cloud-API-first или local-AI-first, чтобы корректно выставить local_ai за одну сессию.

Большинство тикетов OpenHuman — не сломанные инсталляторы. Это неверный хост, нехватка RAM для параллельных auto-fetch job или файлы Memory Tree на ephemeral-томах. Таблица сопоставляет ожидания по платформам с тем, что нужно OpenHuman для постоянно растущего Memory Tree.

• Планирование RAM: Лёгкий режим с cloud-маршрутизацией и малым числом интеграций работает на 4 ГБ RAM. Memory Tree с auto-fetch, сжатием TokenJuice и опциональным Ollama 7B/8B выигрывает от 16 ГБ RAM и выше. Параллельный 13B плюс desktop GUI на общем узле требует 24 ГБ или временного разделения с OpenClaw.
• Node для исходников: Контрибьюторам нужны Node.js 24+, pnpm 10.10.0, Rust 1.93.0 и desktop build prerequisites. Production-установки должны предпочитать нативные пакеты (brew/apt), а не npm-сборки на каждом reboot.
• Выделенный Unix-user: Запускайте OpenHuman под non-root с фиксированным home. Смешивать SQLite Memory Tree и vault с root или общими логинами усложняет backup и права OAuth-токенов.
• Разметка диска: Отдельное место для SQLite-памяти, Obsidian-vault и логов. Root-том 15 ГБ быстро заполняется, когда auto-fetch неделями тянет Gmail и Notion chunks.
• Заметка GPL-3.0: OpenHuman под GPL-3.0. Внутренние пилоты на арендованном узле обычны; при распространении или сетевом использовании бинарника проверяйте compliance — в отличие от MIT у Hermes или OpenClaw.

После установки убедитесь, что ассистент стартует и путь конфига лежит на persistent-диске, прежде чем подключать десять OAuth-интеграций. Исправление drift окружения заранее экономит часы восстановления SQLite.

Upstream рекомендует нативные пакетные пути с цепочкой подписи ОС. curl-скрипт — альтернатива, но без отдельной проверки целостности. На облачном Mac NUKCLOUD по SSH выполните эти шесть шагов по порядку.

1. 01
   Подготовить хост: На macOS подтвердите Xcode Command Line Tools. На Ubuntu sudo apt-get install -y gnupg2 curl ca-certificates. Создайте выделенного пользователя вроде openhuman с home на persistent-диске.
2. 02
   Выбрать предпочтительный путь: macOS через Homebrew tap, Linux через подписанный apt-репозиторий, или для разработчиков npm/pnpm из clone. Production: brew или apt, не nightly npm.
3. 03
   Проверить бинарник: Запустить app на macOS или openhuman --version, если CLI доступен. Учитывайте PATH и Gatekeeper для неподписанных артефактов.
4. 04
   Первый GUI через VNC: На облачном Mac подключить VNC, пройти onboarding wizard, выбрать аккаунт или локальный режим.
5. 05
   Зафиксировать каталог config: Путь к config.toml и store Memory Tree из wizard или доки — база для backup.
6. 06
   Baseline snapshot: Minor-версия macOS, tarball дерева config до старта OAuth и auto-fetch.

brew tap tinyhumansai/core
brew install openhuman

curl -fsSL https://tinyhumansai.github.io/openhuman/apt/KEY.gpg \
  | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/openhuman.gpg
echo "deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/openhuman.gpg arch=amd64] \
  https://tinyhumansai.github.io/openhuman/apt stable main" \
  | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/openhuman.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y openhuman

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash

git clone https://github.com/tinyhumansai/openhuman.git
cd openhuman
git submodule update --init --recursive
pnpm install
pnpm --filter openhuman-app dev:app

Выберите SKU и RAM до установки на странице цены, откройте инстанс через заказ. Для production 16 ГБ с Memory Tree плюс Ollama 8B хватит baseline SKU; параллельный 13B с OpenClaw требует upsizing до первого ollama pull.

Локальный ИИ по умолчанию выключен. Явно включите его в config.toml (путь по wizard или доке), когда Ollama работает на том же хосте — типично на арендованном Mac Mini M4 с loopback-инференсом.

local_ai.runtime_enabled = true
local_ai.opt_in_confirmed = true

Endpoint Ollama: В настройках задайте http://127.0.0.1:11434, выберите tag модели под RAM — 7B/8B на 16 ГБ, более тяжёлые tags только с большим unified memory. OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1 убирает cold-start latency при burst auto-fetch.

Memory Tree: Дерево растёт с каждой интеграцией и каждым двадцатиминутным циклом auto-fetch. SQLite и каталог vault должны лежать на одном persistent-томе. Опционально memory.backend = "agentmemory" для внешнего agentmemory store — полезно, если вы уже делите agentmemory с другими coding-агентами.

Smoke-test: Подключите одну интеграцию, дождитесь sync-цикла, затем в новой сессии спросите факт, который может прийти только из этой интеграции. Если recall падает после контролируемого reboot, исправьте persist диска и путь config до новых OAuth-flow.

После правки config.toml перезапустите ассистента и проверьте, что сжатие TokenJuice видно в логах — признак корректной компрессии tool output перед вызовом LLM.

OpenHuman — UI-first. Одного SSH недостаточно для первичной настройки на headless облачном Mac — нужны VNC или screen sharing для wizard, OAuth browser flow и теста mascotte.

VNC-flow: Откройте VNC из панели провайдера, запустите OpenHuman, подключите Gmail / Notion / Slack, задайте endpoint Ollama в настройках. Ограничьте VNC VPN или IP allowlist; OAuth-токены хранятся локально зашифрованными, но экран показывает чувствительное.

Сначала Ollama: До local_ai OpenHuman выполните brew install ollama, pull моделей, проверьте ollama serve через curl localhost:11434/api/tags. Порядок из гида OpenClaw + OpenHuman, если оба стека на одном узле.

Персистентность macOS: Зарегистрируйте OpenHuman как login item или LaunchAgent, чтобы auto-fetch продолжался после reboot. WorkingDirectory на home выделенного user. После reboot VNC-check: размер Memory Tree и timestamp последнего sync должны быть согласованы.

Ритм backup: Еженедельные tarballs каталога config, SQLite-памяти и vault на зашифрованный object storage. Во время пилота не делайте disk snapshot без backup — откат snapshot стирает недели Memory Tree без предупреждения.

ID инстанса и политику backup фиксируйте в консоли. Операционные вопросы — помощь; для параллельных Telegram-шлюзов следуйте руководству по установке Hermes на отдельном user или хосте, чтобы избежать RAM-конфликтов с Ollama.

OpenHuman требует macOS desktop и persistent SQLite — Linux VPS покрывают apt-install, но не заменяют Tauri-опыт. Домашние Mac Mini работают при дисциплине питания и VNC; enterprise-команды арендуют облачный Mac, когда Memory Tree должен расти месяцами без babysitting ноутбука.

Гибридные стеки распространены: Hermes или OpenClaw наружу, OpenHuman внутри для desktop-памяти. Раздельные Unix-аккаунты, модели Ollama по бюджету RAM, GPL и MIT лицензии раздельно в compliance-доках. После успешного пилота масштабируйте RAM через заказ, не перепроверяя OAuth, пока пути vault стабильны.